Засідання наукового студентського гуртка “ФІНАНСОВИЙ АНАЛІТИК” на тему “Технології бізнес-аналітики. On-Line Analytical Processing як інтерактивний аналіз даних”

18 лютого 2025 року відбулось засідання Наукового студентського гуртка “Фінансовий аналітик” на тему “Технології бізнес-аналітики. On-Line Analytical Processing як інтерактивний аналіз даних”. Лекторка к.е.н., доцентка, завідувачка кафедри обліку і оподаткування Інна Райковська відмітила, що сучасні інформаційно-цифрові рішення якісно змінюють усі ланцюжки бізнес-процесів компаній і розкривають широкі можливості для бізнес-комунікацій. Проте компаніям необхідно самостійно визначати свої потреби у розробці та впровадженні відповідних інформаційних та програмних рішень, обґрунтовувати мотиви раціонального вибору адекватних варіантів аналітичних процедур з безлічі доступних нині діджитал-опцій. По суті, проблеми вибору напрямів аналітичності показників бізнесу перебувають у загальному руслі вирішення проблем інформаційно-комунікативного та організаційно-аналітичного функціоналу розвитку економічних суб’єктів.

Загродський Дмитро та Парубець Ірина доповіли про існуючі технології бізнес-аналітики, визначили основні напрями бізнес-аналітики, зокрема Big Data, Data Mining, Machine Learning, OLAP.

Бербера Ірина навела огляд методології On-Line Analytical Processing (OLAP) як методу багатовимірного аналізу даних, інтерактивної системи, що дозволяє переглядати різні підсумки по багатовимірних даних. Студентка окреслила, що технології OLAP володіє наступними можливостями: швидка обробка та завантаження даних; налаштування куба не вимагає додаткових навичок програміста, інтерфейс зрозумілий простому користувачеві; створення готових схем (шаблонів) куба; робота з основними статистичними операціями (лічильник, сума, мінімальне, максимальне, середнє, дисперсія тощо); робота з фільтрами для значень; необмежена кількість показників в зведеній таблиці; можливість розташування показників в стовпцях або в рядках, а так само на будь-якому рівні вимірів; обчислювані показники; обчислювані фільтри для значень при розрахунку показників; можливість експорту даних в HTML, Word, Excel, XML документ; побудова графіків та ін.

Биструновська Юлія та Бай Тетяна навели можливості використання OLAP у фінансовому та маркетинговому аналізі.

В дискусії щодо переваг та недоліків OLAP члени гуртка зупинилися на спільній думці, що основними перевагами є швидкість обробки запитів, зручність у візуалізації даних, можливість глибокого аналізу, недоліками – високі вимоги до ресурсів, складність налаштування, необхідність кваліфікованих спеціалістів.

В підсумку засідання гуртка учасники зробили висновки, що ,ази даних онлайнової аналітичної обробки (OLAP) полегшують запити бізнес-аналітики. OLAP – це технологія бази даних, оптимізована для запитів і звітування, а не для обробки транзакцій.